45 000р. 29 900р.
Курс включает в себя:
4.9
Вернем деньги, если курс не подойдет Вам.
Онлайн-уроки по 30 минут
Домашнее задание
Обратная связь
Презентации и доп материалы
Домашнее задание
Обратная связь
Презентации и доп материалы
Онлайн-курс “Сквозная аналитика для CPO и CMO”
Как лидеру команды работать с аналитикой продукта и маркетинга
Получите все необходимые знания и инструменты для работы с данными в вашей команде. Научитесь формировать техзадания, ставить задачи, контролировать выполнение, проверять чистоту данных и получать первые инсайты самому. Быстро и без привлечения разработки.
Получите все необходимые знания и инструменты для работы с данными в вашей команде. Научитесь формировать техзадания, ставить задачи, контролировать выполнение, проверять чистоту данных и получать первые инсайты самому. Быстро и без привлечения разработки.
Для кого этот курс?
-
Для CMO, CPO и других руководителей- Получите глубокую экспертизу в работе аналитических инструментов.
- Узнаете, как понимать, что работает, а что нет.
- Разберетесь в том, каким образом готовить техническое задание.
- Изучите механики подготовки самых необходимых аналитических отчетов.
- Для продакт-менеджеров
- Изучите лучшие практики составления карты разметки.
- Сможете понять, как быстро тестировать неполадки в работе аналитики и как получать инсайты здесь и сейчас, не дожидаясь очередного спринта.
- Для продуктовых маркетологов
- Сможете быстро тестировать работу тегов и пикселей.
- Узнаете, как формировать ТЗ на сквозную аналитику.
Что вы получите?
- Записи всех 15 уроков
- Презентации и квизы для самопроверки
- Обратную связь по домашним заданиям
- Персональные консультации (на тарифе Поддержка)
- Шаблон ТЗ для сквозной аналитики
- Шаблон карты метрик
- Шаблон карты событий
- Шаблон схемы разметки
- Чек-лист аудита сквозной аналитики
- Калькулятор юнит-экономики
Зачем вам это?
Далеко не все располагают возможностью понять, как гуляют и работают данные.
Но практически всем необходимо принимать решения.
Поэтому крайне важно понимать и управлять тем, как происходит поставка данных
(и как из этого получать готовые смыслы).
Хорошие новости
Но практически всем необходимо принимать решения.
Поэтому крайне важно понимать и управлять тем, как происходит поставка данных
(и как из этого получать готовые смыслы).
Хорошие новости
- Для этого не обязательно знать Python, SQL или английский язык (хотя последнее было бы неплохо).
- Главная беда подавляющего большинства аналитических сервисов в том, что они плохо задокументированы, а вся экспертиза находится в голове у аналитиков или дата-инженеров. В этом курсе вы получите эту экспертизу очень простыми словами.
Как это работает?
- Онлайн-уроки и домашние заданияВы будете получать небольшие (до 30 мин), но емкие онлайн-уроки.
В конце каждого урока вас будет поджидать квиз для проверки собственных знаний. - ПрактикаВы сможете внедрять практики с курса сразу же на своем проекте.
- ПоддержкаВы сможете получать от меня обратную связь – в случае если это необходимо.
Ваша точка до прохождения
Точка А
- Вы не знаете, откуда и как берутся данные о вашем продукте и маркетинге.
- Вы не уверены, что правильно считаете ключевые метрики.
- У вас есть твердое ощущение, что с вашими данными что-то не так, но вы не знаете что.
- Вам нужно настроить сквозную аналитику, но вы не знаете с чего начать.
- Аналитика работает, но не так как надо.
- Процессы роста выглядят хаотичными и неуправляемыми.
Ваша точка после прохождения
Точка B
- Вы знаете, в каком случае какой инструмент использовать.
- Вы быстро можете проверить адекватность работы вашей сквозной аналитики.
- Вы можете быстро собрать необходимые отчеты и подсчитать нужные метрики без помощи аналитика.
- Вы знаете, как подготовить техническое задание на внедрение сквозной аналитики.
- Вас нельзя ввести в заблуждение умными словами и терминами.
Кто будет вести?
Alex Ignatenko
Я – Александр Игнатенко, маркетинг- и продуктовый аналитик, автор Телеграм-канала "Модель атрибуции". За моими плечами +15 лет опыта работы в найме, +30 проектов, которым я помог с аналитикой их продукта и маркетинга в рамках самостоятельного консалтинга.
Где можно меня почитать, посмотреть?
Где можно меня почитать, посмотреть?
- Записи моих консультаций
- Мой блог о продуктовой и маркетинговой аналитике
- Мой блог о маркетинг-аналитике на английском
- Самая полная карта метрик для E-commerce (+70шт.)
- Мое выступление на ProductСamp
- Я на продуктовом подкасте MakeSense
- Стрим об AB-тестированию с Виталием Черемисиновым
- Мой стрим об атрибуции в B2B-маркетинге
- Статьи на VC
Посмотреть / послушать о моем опыте работы с аналитикой маркетинга:
Сколько стоит построить свою звезду смерти в аналитике?
Юнит-экономика – самое важное в 2024 году
Стрим "Как подготовить ТЗ для настройки аналитики маркетинга"
Есть ли жизнь после Оптимайза?
Где и с кем я работал?
- Портал adult-видео xhamster
- Интернет-магазин товаров для дома pik-market
- Интернет-магазин ECCO
- Интернет-магазин Askona
- Аналитический сервис Matomo Analytics
- Сервис (web+mobile) для ремонта под ключ pik-remont
- Образовательная платформа English In Stories
- Группа компаний Актион-МЦФЭР
- B2B-сервис программ лояльности Boomerang
- Интернет-магазин аксессуаров для сёрфинга Boostsurfing
- Маркетплейс экспертов Liveexpert
- Сервис букинга специалистов Zapis...
Программа онлайн-курса:
Уроки приходят в пн, ср, пт.
- БлокВведение1
- Что такое сквозная аналитика. Сходства и различия разных форм отчетности.
- Обязательные компоненты для работы со сквозной аналитикой.
- Аудит и тестирование рабочей системы сквозной аналитики.
- БлокМетрики в сквозной аналитике2
- Типология метрик.
- Иерархия метрик продукта и маркетинга.
- Ошибки при работе с ключевыми метриками.
- БлокРазработка технического задания3
- Формирование требований для разработки ТЗ на сквозную аналитику.
- Подбор релевантного решения.
- Основные артефакты для подготовки ТЗ на сквозную аналитику.
- БлокРабота с отчетами4
- Типология отчетов на примере Яндекс Метрики и GA4.
- Создаем свой отчет под свою задачу.
- Лучшие практики для визуализации.
- БлокМодели атрибуции5
- Виды моделей атрибуции.
- Как выбрать модель атрибуции.
- Сравнение моделей атрибуции.
Как проходят занятия
Онлайн-уроки по 30 минут
Предусмотрено 15 онлайн-уроков, в рамках которых мы разберем теоретический материал с богатыми примерами.
В каждом из них будет рассматриваться один из аспектов работы сквозной аналитики: подготовка ТЗ, выбор инструментов, настройка, тестирование, базовые отчеты и так далее.
В каждом из них будет рассматриваться один из аспектов работы сквозной аналитики: подготовка ТЗ, выбор инструментов, настройка, тестирование, базовые отчеты и так далее.
Квиз
После каждого проведенного урока вы получите домашнее задание-квиз. В рамках него вы сможете проверить собственные знания. Удачное выполнение квизов гарантирует получение сертификата об успешном прохождении курса.
Обратная связь
В рамках тарифа Поддержка я смогу разобрать ваш проект и вопросы в пределах двух часовых консультаций.
Как устроена практика?
Домашние задания подразумевают простые, но интересные квизы. В них нет ничего фантастически сложного, но простая формочка делает курс интенсивным и интересным. Придётся поднапрячься.
Выполнение домашних заданий не является обязательным. Но все, кто их сделает - получит развернутую обратную связь от меня.
Выполнение домашних заданий не является обязательным. Но все, кто их сделает - получит развернутую обратную связь от меня.
Отзывы участников
Рейтинг курса
4.9
98.5%
1.5%
0%
0%
0%
Отзыв участников первой когорты
- Александр, Product Excellence Director в одной из лидирующих рекламных групп:★★★★★Мой опыт работы в рекламе - около 15 лет, как в агентстве, так и на стороне клиента. В последние годы я занимаюсь продуктовым направлением, курируя проекты от медийных кампаний до сложных mar-tech решений.
От курса у меня были у меня были достаточно прозрачные ожидания - получить взгляд с позиции decision-maker, человека, который, не занимаясь глубокой аналитикой сам, должен понимать, что лежит под капотом аналитических систем, правильно оценивать и интерпретировать данные.
Контент курса адаптирован под целевую аудиторию – СPO, CMO. Лекции без воды, четкие и понятные. Есть актуальные примеры, которые хорошо иллюстрируют теорию. Много внимания уделено целеполаганию, пониманию конечного фокуса процессов аналитики. Особенно понравился блок про метрики: очень структурировано поданы примеры про метрики "тщеславия" и то как их идентифицировать, могу поставить этой части 10/10
Сейчас, когда я прошел около половины материала, могу сказать, что пока это совпадает с моими ожиданиями процентов на 70. Чем я доволен – мне уже гораздо проще формировать картинку наших коммерческих предложений так, чтобы клиенту все было понятно и очевидно. - Павел Литвинов, Product Manager @ ТБанк★★★★Понравилось, что курс построен с практическими заданиями – иногда ощущался избыток теории, так что квизы и практика это ок. Создание иерархии метрик и работа с реальными данными позволили применять полученные знания сразу. Это реально помогло понять, как теория работает на практике.
Разнообразие материалов тоже приятно удивило: от презентаций до ссылок на статьи. Это создало уверенность, что все представленные материалы актуальны и помогут решать реальные задачи. Особенно запомнились моменты с примерами и кейсами – будет здорово, если их станет побольше.*
Есть некоторые моменты, которые я бы предложил улучшить, например, структурировать материал и добавлять тайм-коды в видео. Если эти вещи внедрить, курс станет еще более удобным и понятным.
*В общем, рекомендую этот курс всем, кто работает в маркетинге и продуктовом менеджменте. Это отличный способ углубить знания о сквозной аналитике и том, как ее понимать.
Отзыв корпоративного клиента
- Артем Смирнов (Head of Marketing @ Union Apps):★★★★★На рынке много специалистов по работе с данными, но мало кто может упаковать смыслы в простой и понятный язык так, как это делает Александр.
Мне хотелось пройти путь от нуля до единички. Где ноль – я ничего не умею, не знаю. А единичка – где я могу сам имплементировать аналитику через GTM, взяв из нескольких источников, объединив их в BigQuery и продолжив работу в Google Spreadsheets.
Для этого мне была предложена программа на 4 недели с созвонами дважды в неделю: один раз – лекция, другой – фидбек по домашнему заданию и ответы на вопросы. На выходе у меня остался подробный док в Notion по каждой из тем, с записью видео и документацией. Документ был очень удобным для повторения и подготовки домашнего задания.
Очень важный момент - у меня был живой, рабочий проект с задачами по аналитике. И я и учился на нем, и решал насущные задачи. Это стало во многом решающим фактором для оттачивания навыков.
Кроме того, мне понравился структурный, системный подход (документация, Notion, записи, инструкции) и отзывчивость, а также готовность коммуницировать и отвечать на вопросы в течение недели.
В итоге я дошёл до единицы – смог получать данные из нескольких источников, объединять таблицы в BigQuery и выгружать потом в удобные мне инструменты. Плюс я стал понимать, сколько может занять та или иная задача, и как сформировать техническое задание.
Прошедшим обучением доволен и готов рекомендовать Александра.
Выбрать тариф
РОСТ:
Пройдите все 15 уроков с домашним заданием.
Стоимость 49 000р. 29 900р.
Осталось 9 мест.
Пройдите все 15 уроков с домашним заданием.
Стоимость 49 000р. 29 900р.
Осталось 9 мест.
ПОДДЕРЖКА:
Пройдите все 15 уроков и задайте интересующие вас вопросы по вашему проекту в рамках двух консультаций.
Стоимость 69 000р. 44 900р.
Осталось 3 места.
Пройдите все 15 уроков и задайте интересующие вас вопросы по вашему проекту в рамках двух консультаций.
Стоимость 69 000р. 44 900р.
Осталось 3 места.
КОМАНДА:
Проведите серию уроков для своей команды продукта или маркетинга.
Стоимость - по согласованию.
Обсудить
Проведите серию уроков для своей команды продукта или маркетинга.
Стоимость - по согласованию.
Обсудить
Остались вопросы?
Напишите мне.
Напишите мне.
💬 Остаёмся на связи
Политика возврата денег
Если в течении 2х дней после оплаты и прохождения не более 3х первых занятий вы поймете, что курс вам не подходит - мы вернем вам деньги без выяснения причин. Просто напишите нам на tilda@zentarget.ru
